算法歧视:嵌入路径、风险界分与规制构建研究

摘要：

现今社会已进入大数据时代,大数据算法是这一时代的核心技术之一. 人们在享受科技发展带来便利的同时,大数据算法技术所带来的歧视现象也引发了一系列社会风险. 数据在本质上是人类观察世界的一种方式,而大数据则是人类观察社会的进化加速形态. 基于大数据,人类观察与研究的进程极大加快,大数据算法作为一种海量数据的分析处理程序,适应了当前数据爆炸时代的需求. 但其作为人类思维的一种外延形式,与人类思维一样也天然地存在"劣根性"即歧视. 如果说人工智能取代人类属于杞人忧天的话,那么算法技术广泛运用所引发的"算法歧视" "算法霸权" "算法黑箱"等风险已然影响到人们的日常生活,并亟待解决. 对算法歧视风险的规制是数字经济发展的基本需要. 要对算法歧视进行规制,要先分析其生成的内在逻辑、风险的外在表现形式,再提出更有针对性的规制方案.

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资助基金：江西省社会科学十四五基金项目;江西省社会科学院基金项目

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62