一种自适应量化的分布式次梯度方法
[目的]考虑了网络通讯受宽带限制,提出 了 一种自适应通讯量化的分布式次梯度方法来求解分布式凸优化问题.[方法]首先设计了 自适应量化方法,其次提出了有向网络下的分布式优化次梯度算法.[结果]得到了当 目标函数为凸函数和强凸函数时该算法的收敛率.[结论]数值例子表明所提算法能有效降低通讯成本,并能适用于更一般的非平衡有向通讯网络.
分布式优化;自适应量化;行随机权矩阵
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O221(运筹学)
国家自然科学基金;重庆市自然科学基金
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
12-20