具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数输入-状态稳定

摘要：

”目的”研究具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型的指数输入-状态稳定.”方法”通过构造新的Halanay微分不等式来证明主要结果.”结果”对于所建立的一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型获得了该系统指数输入-状态稳定的充分条件.”结论”此方法不仅改善了一些保守性的条件并且本文中的神经网络模型更具有一般性,一个数值例子也表明该方法是有效的.

关键词：输入-状态稳定、Cohen-Grossberg神经网络、时滞微分不等式、时变时滞

所属期刊栏目：37

分类号：O175(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;重庆市基础研究;前沿探索项目;重庆市高校科研创新团队支持计划项目;重庆市研究生科研创新项目

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69