基于粗糙集理论和因果图的故障诊断

摘要：

”目的”复杂系统发生故障时会导致许多冗余信息产生,以此建立的因果图模型结构复杂,推理难度较大,针对这个问题提出了基于粗糙集和因果图理论的故障诊断方法.”方法”先根据历史故障数据建立决策表,利用粗糙集理论对决策表进行属性约筒得到最小决策表,再根据最小决策表对原始因果图进行约简,最后利用约简后的因果图模型进行故障诊断推理.”结果”从一定程度上降低了因果图模型的复杂程度,从而提升了推理速度.”结论”以某电网为例应用此方法,因果图模型的确得到了简化,样本检验结果也与实际结果一致,说明了该方法的可行性和准确性.

关键词：因果图、故障诊断、粗糙集理论

所属期刊栏目：37

分类号：O231.5(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家社会科学基金No.13BTJ008

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26