基于人脸检测的大学课堂关注度研究

摘要：

”目的”利用深度学习的人脸检测技术为课堂教学评价提供新的方案.”方法”构建适用于课堂教学的人脸检测级联卷积神经网络模型,并进行相应优化,提出了基于统计人脸检测的抬头率来量化课堂关注度的方法.”结果”通过检测和统计课堂视频中的人脸,计算出学生的抬头率,统计出学生的课堂专注度以及时间分布,帮助教师及时准确地了解课堂教学情况.”结论”通过大量的测试和优化,该系统在人脸检测中具有较好的有效性和可靠性,可以为学生提供个性化教学,同时为教师提升课堂教学质量和教学效率提供参考.

关键词：深度学习、人脸检测、抬头率、课堂专注度、教学评价

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11471063;重庆市教育委员会科技项目KJ1600322,KJQN201900520;重庆市自然科学基金cstc2014jcyjA40011

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：123-129