带初始状态误差的分数阶P型迭代算法的收敛性分析

摘要：

”目的”为了解决实际的操作中迭代初态相对于期望初态的误差问题.”方法”通过Laplace变换和M-L函数引导出了弱解的表达式, 证明开闭环P型迭代算法收敛的充分条件, 最后举例对结果进行验证.”结果”证明了开闭环迭代算法的收敛性.”结论”所得结果拓展了迭代算法在分数阶领域的研究, 对已有成果进行了补充.

关键词：Caputo分数阶导数、迭代学习控制、收敛性、M-L函数

所属期刊栏目：35

分类号：O29(应用数学)

资助基金：遵义师范学院博士基金BS”2014”19,BS”2015”09;贵州省联合基金LH”2015”7002;贵州省教育厅基金KY”2015”391,KY”2016”046;贵州省教育厅教学改革项目”2015”337;贵州省科技厅项目黔科合基础”2016”1160,”2016”1161;遵义市科合人才”2016”15

在线出版日期：2018-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112