具有变时滞的模糊Cohen-Grossberg型神经网络在有限时间内的控制同步
[目的]研究一类具有变时滞的模糊Cohen-Grossberg型神经网络在有限时间内的同步.[方法]使用Lyapunov稳定性理论和一些不等式方法,并恰当控制外部输入条件.[结果]得到新的模糊Cohen-Grossberg型神经网络在有限时间内同步的充分条件,且驱动系统和响应系统在有限时间内实现同步.[结论]之前的一些关于神经网络的工作,驱动系统和响应系统是在当时间t→+∞实现同步,相比之下本文结论更加高效实用.
模糊Cohen-Grossberg型神经网络、有限时间内同步、变时滞、p-范数
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O175.1(数学分析)
国家自然科学基金;贵州省自然科学基金;遵义市人才资助项目;贵州省科技计划;贵州省科技计划
2017-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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