基于粒子滤波的行为识别方法

摘要：

行为识别是图像处理的一个热点问题.一些研究表明在监督学习的框架下,通过提取时空兴趣点(Spatial-temporalinterest points)能较好地识别人体的行为.由于兴趣点中包含与人体行为无关的噪声点,为了改进兴趣点的提取,提出了一种基于人体骨架的改进方法.该方法通过粒子滤波(Particle filter)算法改进人体骨架的精度,而改进后的人体骨架,能得到更有效的兴趣点.通过在“Weizmann”,“KTH”数据集的测试,实验结果表明,该算法不仅能够提高人体行为的识别,而且能够改进人体骨架的精确度.

关键词：行为识别、时空兴趣点、粒子滤波、姿态估计、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：105-109