相位一致性结合局部二元模式的纹理分类方法
局部二元模式(Local binary pattern,LBP)是一种经典的纹理分析方法,然而现有LBP方法对噪声非常敏感,其鲁棒性并不高.提出了一种利用相位一致性(Phase congruency,PC)提高LBP在噪声图像中的鲁棒性的方法.首先计算图像的PC值,即用Log-Gabor滤波器对图像进行滤波,然后将不同方向上的滤波结果融合在一起得到二维PC值,接着在PC值的基础上计算LBP特征并统计其直方图,最后用Chi-square距离来度量纹理图像之间的相似性.由于滤波过程可以极大地降低噪声对图像的干扰,因此LBP与PC方法结合后在图像表征和纹理描述中具有较高的鲁棒性能.
相位一致性、局部二元模式、Chi-square距离、纹理分类、直方图
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
兰州商学院科研项目No.LZ201310;甘肃省科技支撑计划项目No.1204GKCA010;甘肃省高等学校科研项目No.2013B-045
2014-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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