基于组合神经网络的教师评价模型研究

摘要：

本文提出的基于组合神经网络的教师评价模型,可以弥补以往基于神经网络的教师评价模型的不足,不但可以给出教师的综合得分或所属类别,还可以给出教师在每个方面的得分.所使用的组合神经网络,由多个结构相同的BP神经网络组成;用构建的组合神经网络和传统BP神经网络分别进行实验.仿真实验表明,该模型相对误差较小,可以满足评价需求.

关键词：组合神经网络、BP神经网络、教师评价

所属期刊栏目：25

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市教委项目KJ060818,KJ060804

在线出版日期：2009-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46