基于免疫聚类的Web日志挖掘

摘要：

Web日志挖掘旨在使用数据挖掘技术从Web服务器日志文件中挖掘出有用的规律和模式,以此改进网站结构以及实现Web个性化服务.本文提出基于免疫聚类的Web日志挖掘算法,利用人工免疫系统的基本原理来进行用户聚类分析,从而发现相似客户群体、挖掘潜在客户.免疫聚类通过模拟免疫系统体液免疫应答的基本过程,提取出数据的基本特征,以此概括数据的分布特征,从而实现Web日志数据的无监督自组织聚类.通过在真实数据集上的实验证明了该算法的可行性和有效性.

关键词：Web日志挖掘、数据预处理、用户会话、免疫系统、免疫聚类

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆师范大学校科研和教改项目05XLY003

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35