10.3969/j.issn.1672-6693.2006.02.011
用户兴趣实例模型与K_means算法的改进
Web检索越来越重要,但检索的效率和准确性始终成为当前面临的主要问题.本文提出了一种用户兴趣模型,以用户感兴趣的实例文档作为用户兴趣的表示方法.接着提出一种以实例文档为聚类中心的K_means聚类算法.实验证明具有较好的准确性和较高的效率.
用户模型、K_means算法、实例文档、个性化服务
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TP301.6;TP181(计算技术、计算机技术)
2006-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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