基于检测数据更新的混凝土碳化深度预测

摘要：

混凝土碳化深度预测模型及模型参数的选择均存在不可忽略的主观不确定性和随机性,应用于实际工程时存在显著的误差,而实际检测数据往往样本数量少、缺乏足够的完备性而不能用于实际工程中混凝土碳化深度的预测.以几个碳化深度预测模型计算结果的加权平均值来预测混凝土碳化深度,用贝叶斯方法结合检测信息和先验预测模型,更新预测模型权重的概率分布和相应模型分布参数的概率分布,采用更新后的模型权重和参数后验分布,可以更加准确地对结构的碳化规律进行评估和预测.以一个10 a期自然碳化试验结果为例,验证了本方法的有效性.

关键词：混凝土、碳化、贝叶斯更新、检测信息

所属期刊栏目：35

分类号：TU528.01(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金51278182;广西科学研究与技术开发计划桂科攻0816006-4、桂科攻1355008-9;广西重点实验室建设基金11-CX-05

在线出版日期：2013-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74