免疫遗传算法在结构损伤识别中的应用与改进

摘要：

为了解决结构的多损伤识别问题,提出了基于免疫遗传算法和贝叶斯融合理论的二阶段识别方法.首先将结构的应变能和频率数据作为两种具有互补性质的信息源,通过采用贝叶斯融合理论来初步确定结构的损伤位置.然后通过免疫遗传算法来精确确定结构的损伤位置和程度.考虑到基本免疫遗传算法的搜索效率仍不太高,故提出了疫苗培养、以及双终止条件等改进策略.数值计算结果表明,论文提出的二阶段方法可以有效的识别出结构的损伤位置和程度,而所建议的改进免疫遗传算法明显优于基本免疫遗传算法和简单遗传算法.

关键词：损伤识别、贝叶斯理论、免疫遗传算法、疫苗培养、信息融合

所属期刊栏目：34

分类号：TB123(工程基础科学)

资助基金：中央高校基本科研业务费CDJZR10200007

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：7-14,26