滑坡空间预测中信息量模型的改进及应用

摘要：

确定未来可能发生滑坡的区域,即滑坡空间预测对城乡土地规划具有重要的指导意义.针对国内在滑坡空间预测中应用较多的信息量模型,通过理论推导表明其使用前提是各影响因素相互独立,以一简单算例说明了在滑坡空间预测中因素间相关性对预测结果的影响,并建议引入因子分析评估和减少各因素间的相关性.将基于因子分析的信息量模型应用于某一流域,统计了具有连续性特征的影响因素与滑坡概率之间的关系,结合以往的研究和分析表明滑坡概率随各因素的变化趋势具有一定的规律,并基于此建议了对影响因素进行状态离散化的方法.以5年前的滑坡作为输入数据,用近5年内的滑坡对预测结果进行了验证,表明信息量模型能较好地预测未来发生滑坡的区域.

关键词：滑坡、信息量模型、影响因素、离散化、因子分析

所属期刊栏目：33

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家科技支撑计划2008BAJ06B01-5

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：38-44,51