微分演化算法在桁架形状优化中的应用

摘要：

为了获得全局最优和解决具有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架形状优化问题中2类不同设计变量耦合给优化带来的困难,将1种新型智能优化算法--微分演化(Differential Evolution,DE)应用于桁架结构的形状优化问题中.给出了考虑节点坐标和截面面积两类不同性质的设计变量的桁架结构优化的数学模型,并对几个经典的桁架结构进行优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较.数值结果表明了DE算法具有良好的收敛性和稳定性,可以有效地进行桁架结构的形状优化设计.

关键词：微分演化、全局最优、形状优化、桁架结构、数字模型、变量耦合

所属期刊栏目：32

分类号：TU323.4;TU311(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50708076

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：42-50,106