隧道围岩分级判别的未确知均值聚类模型

摘要：

基于未确知测度理论,建立隧道围岩分级的未确知均值聚类分析模型.针对隧道围岩分级判别中等级评价中许多不确定性影响因素,选用岩石等级、风化程度、岩体弹性纵波波速、岩体结构、地质构造影响程度、节理裂隙发育程度和地下水情况等7个指标作为隧道围岩分级的判别因子;以20组隧道围岩实测数据作为训练样本,建立各评价因子的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示其分类中心;根据信息熵理论计算各评价因子的权重,依照置信度识别准则进行等级判定;用建立的模型对20组实测数据逐一进行回检,正确率为100%.将建立的模型对待分类的10个样本进行测试,并与实际结果进行比较.研究结果表明:该模型判别预测结果与实际结果吻合,比较客观地反映了隧道围岩分级的复杂状况;且方法科学合理,意义明确,为隧道围岩分级判别提供了一种新思路.

关键词：隧道、围岩、分级、未确知均值聚类法、预测、熵

所属期刊栏目：31

分类号：U451.2(隧道工程)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划2006BAB02A02

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-67,84