应用神经网络调控热泵负荷的研究

摘要：

目前热泵系统越来越多地应用于供热领域,为了保证热泵系统安全高效的运行,需要开发完备的负荷调节控制方案.针对热泵系统和热用户之间的负荷匹配控制问题,应用了神经网络的控制方法,并在小型水源热泵系统试验数据的基础上建立了仿真模型,得到了较好的负荷调节控制效果.仿真结果表明应用神经网络调控热泵负荷的控制策略具有简单、响应快、超调量小、智能程度高的特点,可以较好地用于实际热泵系统的控制领域.

关键词：神经网络、热泵系统、热负荷、调节控制

所属期刊栏目：30

分类号：TU83(房屋建筑设备)

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131