灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量

摘要：

需水量预测是一个大量数据指标和影响因素共同作用的复杂系统.目前以单一的模型预测为主,而这种预测方法仅能体现该系统的局部.针对这一情况,利用灰色模型和改进BP神经网络,建立最优权组合模型预测城市需水量,使用Matlab进行实例计算,并与其他预测方法比较.结果表明,该模型有较高的预测精度,优于单个模型,预测效果更优于其他方法.

关键词：需水量预测、灰色模型、改进BP神经网络、最优权组合模型

所属期刊栏目：30

分类号：TU991.31(地下建筑)

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-115