基于神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析

摘要：

对于大跨度柔性斜拉桥的设计和结构分析来说,考虑结构几何非线性效应进行静力分析是一项重要的内容.但是,材料、几何尺寸、外部荷载等的随机性将影响计算结果.本文基于神经网络提出了斜拉桥非线性随机静力分析方法.通过若干次确定性有限元数值抽样对神经网络训练,训练后的神经网络能够模拟随机变量与结构响应之间的非线性映射关系.算例研究表明,各种随机变量的变异对斜拉桥结构响应影响规律不同.同其他随机变量相比,斜拉索弹性模量变异对斜拉桥跨中挠度影响最显著.主梁截面面积变异对斜拉桥跨中挠度和尾索索力具有显著的影响.

关键词：神经网络、斜拉桥、几何非线性、随机静力分析

所属期刊栏目：28

分类号：TU311(建筑结构)

资助基金：建设部科研项目04-2-083

在线出版日期：2006-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-46,55