人工神经网络在双向板弹性内力计算中的应用

摘要：

将人工神经网络技术应用于结构内力分析.介绍了前馈型BP神经网络的模型及其算法,在分析双向板弹性内力时,建立了一个三层的BP网络,将该网络进行训练后计算四边简支双向板跨中弹性最大弯矩.在分析时,为了增强网络的推广能力,还以权值的修正量作为参考的收敛标准;同时,为了加快学习速率而不导致振荡,还采用了增加动量系数的方法来修改反传中的学习速率.BP网络的分析程序采用Matlab编制.计算结果表明人工神经网络在结构分析中具有良好的适用性.

关键词：BP网络、误差反传算法、双向板

所属期刊栏目：24

分类号：TU313(建筑结构)

在线出版日期：2004-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34