10.3969/j.issn.1674-4764.2002.02.016
人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用
利用改进的B-P算法,对油漆废水混凝氧化处理系统建立了人工神经网络模型,并利用该模型拟合、预测了一些实验数据.结果表明,模型的计算值与实测数据之间的误差很小,而且能正确反映各影响因素作用的内部机理.
人工神经网络、混凝氧化处理、油漆废水、模型
24
X703(一般性问题)
重庆市科委科研项目渝科委计19981154号
2004-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
66-69