面向翻唱歌曲识别的改进相似度网络融合算法

摘要：

提出了改进型相似度网络融合(modified similarity network fusion,MSNF)算法,通过自建核矩阵实现了非方阵的直接融合;通过引入核矩阵的融合,避免了由表现较差的特征构造的核矩阵的负面影响的延伸.在3个数据集上的实验结果表明:MSNF算法在翻唱歌曲识别任务中取得了比SNF算法更高的识别准确率,大幅度降低了时间复杂度.

关键词：翻唱歌曲识别、相似度网络融合、核矩阵

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61771196

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：158-165