基于大样本的电动汽车行驶工况构建方法研究

摘要：

就目前缺乏针对电动汽车性能进行评估的行驶工况,对电动汽车行驶工况构建方法展开研究.收集了成都市30辆电动汽车3个月的道路行驶数据,提取了8599条运动学片段,采用主成分分析对特征参数降维处理,通过轮廓系数和肘部法确定聚类数目,并结合粒子群算法的全局搜索能力优化K均值聚类算法的聚类中心,构建了基于大样本、时长为1502 s的电动汽车行驶工况.结果表明,构建的工况与样本数据库特征参数的相对误差不超过5％,平均相对误差为2.28％;与国内外城市行驶工况对比,存在较大差异,有必要对电动汽车行驶工况展开研究.

关键词：电动汽车、行驶工况、大样本、粒子群算法、K均值聚类

所属期刊栏目：36

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：重庆市自然科学基金;整车NVH性能集成开发与匹配研究生导师团队基金项目;重庆理工大学研究生创新项目

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：45-55