10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.10.021
基于标签校正的端到端实体关系联合抽取
随着深度学习的快速发展与应用,联合式抽取被广泛应用于实体抽取和实体间的关系预测.虽然端到端的联合抽取方法在该领域得到了较大关注,但这类方法目前未考虑multi-token实体;同时,抽取过程中忽略了关系预测与实体抽取之间的相互影响.针对以上问题,结合Encoder-Decoder框架的特点,引入标签校正机制,提出了一种基于标签校正的端到端实体关系联合抽取方法CopyLC.实验结果证明:在更严格的评价方式下,所提出的方法与当前主流方法相比,在NYT和WebNLG数据集上均能获得更好的抽取效果.
实体关系抽取;端到端;标签校正
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
163-171