基于NSCT和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法

摘要：

针对多聚焦图像融合问题,提出一种非子采样 Contourlet 变换(non-sub sampled contourlet transform,NSCT)和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法.算法特点是具有高边缘辨别特性的NSCT能够捕获来自不同父图像的所有显著目标边缘.对于配准的灰度图像,首先使用非线性各向异性扩散算法生成无噪声灰度图像,使用Contourlet变换获取所有无噪声图像的边缘,然后以四邻域熵算法生成熵图像,再采用winner-take-all方法生成最终的融合图像.实验结果表明:所提算法图像融合结果PSNR性能优于现有其他算法.

关键词：Contourlet变换、四邻域香农熵、各向异性扩散、多尺度图像融合

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省科技厅高校联合面上项目2017FH001-060

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：140-145