基于能耗参数辨识和路况预测的剩余续驶里程数据驱动算法

摘要：

提出了一种基于大数据监控平台的纯电动汽车剩余续驶里程(remaining driving range,RDR)估计算法.首先利用历史运行数据实现车辆纵向动力学参数辨识,并忽略车辆参数变化和其他附件能耗变化.然后采用k近邻法(k-nearest neighbor,kNN)结合实时监控数据完成道路工况预测,进行准确的能耗估算,最终实现RDR估计.与传统的RDR估计相比,提出的方法能将最大误差控制在3 km以内,具有更高的估算精度.

关键词：剩余续驶里程、电动汽车、大数据、参数辨识、道路工况预测

所属期刊栏目：34

分类号：U469.7(汽车工程)

资助基金：国家电网公司科技项目52020118000G

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：83-90