物联网中可分级的大数据流动态调度算法

摘要：

物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多.提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致LTE网络拥塞的问题.在时间域数据包的调度中,设计了一种M2M(machine to machine)设备数量的控制机制,避免了M2M通信对H2H通信的影响,调度器使用资源分配的历史记录来估计当前H2H设备的资源需求,并为H2H设备保留充足的资源.在频率域数据包调度中,根据拥塞的级别动态地选择M2M设备的最大数量,从而缓解网络拥塞导致事件驱动型设备的延迟现象.仿真实验结果表明:本调度器保证了网络流量的QoS,实现了较高的公平性,从而缓解了“饿死”现象的发生.

关键词：物联网、蜂窝网络、机器与机器通信、拥塞控制、调度公平性

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目粤教科函[2016]233号;广东省教育厅科研平台及科研项目2016KTSCX186、2017KQNCX269;广东技术师范大学天河学院计算机科学与技术重点学科建设项目Xjt201702

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：182-189