采用概率混合模型的圆周曲线识别方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.02.024

采用概率混合模型的圆周曲线识别方法

引用
曲线识别是图像识别和机器视觉的一个重要研究课题.建立圆周曲线的概率混合模型,并分别利用EM算法和贝叶斯阴阳和谐学习(BYY)算法,在曲线条数已知和未知的情况下实现模型选择和参数估计,从而完成对圆周曲线的识别以及数据点的聚类.试验结果表明:用这两种算法处理平面曲线的混合模型可以准确地估计出曲线条数并同时完成参数估计,较好地完成曲线识别.

有限混合模型、EM算法、BYY、模型选择、参数估计

32

TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61601412,61571404

2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

174-181

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

重庆理工大学学报(自然科学版)

1674-8425

50-1205/T

32

2018,32(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn