10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.07.008
基于GA-BP神经网络的转子故障诊断
BP神经网络在旋转机械故障诊断方面取得了巨大成果,但因其自身的局限性,还存在网络结构难以确定、学习时间较长、易收敛于局部最优解等问题.采用遗传算法对BP神经网络进行优化,并将其应用于转子故障诊断,能有效克服以上缺点,效果较好.
BP神经网络、遗传算法、转子故障
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TH13
国防项目“群车加油车效能提升智能控制技术研究”YX214J038
2015-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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