融合指纹和人脸的生物特征身份认证方法

摘要：

在指纹识别模块中采用改进的OPTA算法对指纹图像进行二值化和细化,采用基于Hough变换点模式匹配算法对特征图像进行匹配；在人脸识别模块中,采用基于二维Gabor滤波的特征提取法和三维人脸匹配方法相结合的识别方法.建立了融合指纹和人脸两种生物特征的识别系统,利用单一特征匹配的结果分数,在决策层采用线性方法进行融合.实验结果表明:建立的融合系统降低了错误接受率,提高了系统的安全级别.

关键词：生物特征融合、指纹识别、人脸识别、身份认证、决策层

所属期刊栏目：27

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校重点科学研究项目KJ2011A035;安徽工程大学青年科研基金2012YQ37

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,95