基于改进神经网络的少齿差行星齿轮参数优化设计

摘要：

在对少齿差行星齿轮进行结构分析的基础上,根据其传动特点和设计要求,运用模糊数学的原理进行了模糊可靠性分析,建立了可靠性数学模型,将模糊设计优化模型转化为了常规的优化模型。通过所建立的模型可以实现最优参数选取,同时针对传统BP神经网络的不足,将模拟退火和BP网络相结合,设计了一种新型的改进神经网络。实验结果表明,此种算法得出的绝对误差和相对误差都较小。

关键词：少齿差行星齿轮、BP神经函数、模拟退火、模糊可靠性

所属期刊栏目：26

分类号：TH132.41

资助基金：基金项目:国家自然科学基金资助项目51074507

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59