ARMA预测算法在汽车驱动桥齿轮故障诊断上的应用

摘要：

基于齿轮啮合理论和试验数据,提出了汽车驱动桥早期故障诊断的分析方法。采用ARMA模型对齿轮振动及故障趋势进行了预测分析,设计了基于ARMA预测算法的汽车动力传动系统监测软件,并进行了试验验证。试验和分析结果表明,ARMA模型预测算法对于汽车驱动桥台架试验的早期失效诊断切实可行且应用效果良好。

关键词：ARMA、驱动桥、故障诊断、残余寿命

所属期刊栏目：26

分类号：U467(汽车工程)

资助基金：基金项目:重庆市自然科学基金重点项目CSTC2007BA6021

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：17-24,39