基于量子神经网络的公交客运量预测

摘要：

为了对公交线路客运量进行有效预测,以便制定线路运营计划、合理规划运营线路和优化公交运营调度,通过分析公交客运量数据特性,提出一种基于量子神经网络的公交客运量预测模型,并在训练过程中动态调整量子间隔,以响应公交客流数据的强随机性.实验结果表明,该预测模型能够较好地适应公交客运数据的特性,相对误差低于10%,且预测精度较BP神经网络有显著提高.

关键词：量子神经网络、预测、公交客运量

所属期刊栏目：25

分类号：TP393;U491(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"十五"科技攻关计划资助项目2002BA404A07;教育部博士点基金资助项目20090191110022

在线出版日期：2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-99,111