粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用

摘要：

为提高电力系统短期负荷预测的精度,引入一种新型的群智能方法——粒子群优化算法,并将这种智能算法与BP算法相结合,形成了粒子群优化BP算法模型,建立了计及气象因素的短期负荷预测模型.通过具体算例将此模型与单纯的BP模型进行比较,结果表明:该算法具有较高的预测精度,完全能满足实际工程的要求.

关键词：粒子群算法、BP模型、粒子群优化BP模型、短期负荷预测

所属期刊栏目：21

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96