贵州省级大数据政策量化评价研究

摘要：

大数据政策是保障大数据高质量发展的重要指南,对大数据政策进行量化评价可以为新一轮政策精准制定提供决策支撑.基于贵州省发布的26项大数据政策文本,通过ROSTCM6提取关键词频,综合已有评价指标设定大数据政策量化评价体系,优化已有PMC指数模型建立流程,构建大数据政策PMC指数模型,量化评价其单项政策的优劣情况,根据PMC指数值绘制PMC曲面图,并针对性提出可参考的改进路径.研究结果表明:待评价大数据政策总体等级为优秀,其中P 1政策为完美等级,但P5政策干预手段组合失衡,P7政策激励机制不完善,P8政策中长期规划不合理.大数据政策应注重中长期规划,加强需求侧政策工具使用,完善政策激励机制,拓宽大数据应用场景.

关键词：大数据政策、文本挖掘、PMC指数、PMC曲面

所属期刊栏目：36

分类号：F420(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金;云南工业干部学院云南产业发展研究项目;广西哲学社会科学规划研究课题项目

在线出版日期：2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：144-156