基于DGM(1,1)模型的重庆市大气污染物浓度预测分析与研究

摘要：

近年来,雾霾已成为中国大气污染最为严峻的生态问题之一.重庆作为早期的工业基地,大气污染问题越来越严重.准确预测大气污染物浓度是进行大气污染治理的基础和前提.基于重庆市2013—2018年的PM2.5和PM10年均浓度数据,分析重庆市大气污染物的变化特征,建立PM2.5和PM10浓度的灰色DGM(1,1)模型,探析重庆市大气污染物的未来发展趋势.实验结果表明,尽管两种大气污染物浓度都在逐年递减,但各自的下降趋势和幅度有所不同.近些年PM10的浓度下降幅度比PM2.5要更大.采用DGM(1,1)模型对两种大气污染物浓度进行预测分析,得到了较好的拟合效果.运用重庆市污染物浓度的预测结果,分析重庆市未来五年的污染物浓度变化情况,为重庆市相关环保部门制定防污治理决策提供一定的参考.

关键词：污染物浓度预测、PM2.5、灰色系统理论、DGM(1,1)模型

所属期刊栏目：35

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金项目"具有可变结构的自适应智能灰色预测模型建模方法及其应用研究";重庆市自然科学基金面上项目"变结构灰色预测模型建模机理及其应用研究";重庆市自然科学基金面上项目"分数阶灰色预测模型基础理论及建模方法研究"

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：50-58