人工智能中的贝叶斯方法

摘要：

贝叶斯方法有狭义和广义之分,狭义的贝叶斯方法是以贝叶斯定理为核心的概率归纳逻辑,广义的贝叶斯方法是一种科学哲学研究纲领,它兼顾了背景知识和理性分析的重要性.朱迪·珀尔在人工智能研究中引入贝叶斯网络方法,使人工智能研究取得了突破性进展.根据贝叶斯方法逐步完善的程度,人工智能中的贝叶斯方法可以分为贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络3个阶段.

关键词：贝叶斯规则、贝叶斯概率推理、贝叶斯网络

所属期刊栏目：34

分类号：B81(逻辑学(论理学))

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"可能与必然的概念史研究";西南政法大学人工智能研究院重点课题"人工智能在司法裁判中的应用及其限度"

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23