基于M-Copula-EGARCH-M-GED模型的相关风险度量及投资组合优化

摘要：

采用EGARCH-M模型进行单个资产建模,利用M-Copula函数构建资产的联合分布,对基于GED分布的联合资产收益率构建M-Copula-EGARCH-M模型,并采用Monte Carlo模拟方法计算出不同投资比例和置信水平的组合风险VaR和CVaR的值,并求出不同期望收益和置信水平下的最优组合投资权重.结果显示:当分位数为5％时,欲获得固定收益,同时风险最小,需将绝大部分资金投入深圳证券市场;在分位数取10％时,目标收益率较低时,应将大部分资金投放在上海证券市场.目标收益率较高时,上证市场的投资比例应降低,深证市场的资金比例应上升,具体的最优投资比例在实证部分已给出.实证结果表明:本文模型有利于投资者对投资权重的选择.

关键词：M-Copula、EGARCH-M、Monte Carlo、投资组合、CVaR

所属期刊栏目：29

分类号：F224;F830(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2015-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：37-46