P2P环境下的信息搜索与信息过滤研究

摘要：

在数字图书馆的分布式P2P环境中,提出一种新的信息搜索和信息过滤模型.模型包含搜索模块和过滤模块两个部分.搜索模块采用P2P技术分配和保存的对等体统计值,完成用户的一次查询.根据相同的数据,过滤模块针对一个连续查询,选择最可信的数字图书馆发布最合适的文档,从而提供发布、定制服务.在进行对等体选择时结合使用资源选择算法与行为预测算法,提高了信息发布的召回率.最后比较了搜索模块和过滤模块,使读者对模型有一个整体概念.

关键词：P2P、数字图书馆、信息搜索、信息过滤

所属期刊栏目：27

分类号：G354.2(情报学、情报工作)

在线出版日期：2013-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-118