基于消费者在线评论数据的快递物流服务质量评价研究

摘要：

挖掘、明晰及满足消费者需求,是影响与提升快递物流服务质量的关键因素.以菜鸟平台在线评论的文本数据为爬虫数据源,针对所获取的6.5 万条数据,运用TF-IDF算法、词云图、语义网络关联分析、LDA主题模型等文本量化分析,构建情感词典并进行文本情感赋值与分析.研究发现:时效性、价格合理性、服务优质性、应用平台功能性是消费者对快递物流服务质量产生消极情感倾向的关键因素.为提升消费者对快递物流服务质量的评价,需从提升物流供应链的时效性、完善物流价格制度的合理性、提高物流服务的优质性、优化物流应用平台的功能性方面予以重视.

关键词：快递物流、服务质量、在线评论、LDA主题模型、情感分析

所属期刊栏目：40

分类号：F724.6;F529.2;F274(中国国内贸易经济)

资助基金：陕西省社会科学基金项目2019S037

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：66-79