基于Iterative映射和非线性拟合的鲸鱼优化算法

摘要：

为解决鲸鱼优化算法中收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出一种基于Iterative映射和非线性拟合的鲸鱼优化算法(NWOA).首先,该算法利用了Iterative映射对鲸鱼种群初始化,保证初始种群的多样性;其次,采用非线性拟合的策略对收敛因子和惯性权重进行改进,以平衡算法的全局勘测能力和局部开发能力.通过对13种函数进行仿真实验,从均方差和平均值的角度分析,改进后算法寻优精度显著提高,且稳定性较强.实验结果表明NWOA与传统的鲸鱼优化算法相比,收敛速度明显加快.

关键词：鲸鱼优化算法、Iterative映射、非线性拟合、函数优化

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：120-131