强化文本关联语义和多特征提取的重复缺陷报告检测模型

摘要：

针对重复缺陷报告检测研究中存在语义长距离依赖以及缺陷报告特征的单一性问题,提出一种强化文本关联语义和多特征提取的重复缺陷报告检测模型.引入自注意力机制捕获缺陷报告文本序列内部的语义关联性,从而动态计算上下文语义向量进行语义分析,解决长距离依赖问题;利用隐含狄利克雷分布算法捕获缺陷报告文本的主题特征,同时针对缺陷报告的类别信息,构建一种特征提取网络计算类别差异特征;最后基于3类特征向量进行综合检测.实验结果表明,该模型实现了更优的检测性能.

关键词：重复缺陷报告检测、长距离依赖、自注意力机制、语义分析、多特征提取

所属期刊栏目：46

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：53-62