神经心理量表理解力检测的人体姿态特征识别方法

摘要：

神经心理测试可以对各认知域受损严重程度做出客观评价,是检测疾病进展、评估药物疗效的有效手段.其中理解力测试部分通过判断受试者是否根据指令要求作出相应动作实现,是老年人认知功能障碍评估的重要部分,有利于痴呆的早预防早干预.文章提出了一套神经心理测试中理解力检测的人体姿态估计视频分析方法,基于Openpose深度卷积网络提取人体关键点坐标,随后基于图像形态学处理技术和Faster R-CNN等技术提出了纸张、牙刷等目标物体关键点二维坐标提取方法,并以量表中动作要求建立人体姿态估计数学模型.通过实验对神经心理测试的6个动作进行识别,结果表明,所提姿态估计数学模型和交互动作识别方法能够有效检测人体姿态动作指令及人与纸张的交互指令.

关键词：神经心理测试、理解力检测、人体姿态动态特征、姿态识别模型、目标检测

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市在渝院士牵头科技创新引导专项;重庆市教委科学技术研究项目

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：108-119