基于行波特征分类的有源配电网故障定位

摘要：

随着分布式电源(distributed generator,DG)的接入,配电网的潮流方向和结构发生改变,许多传统配电网的故障定位方法已不再适用.单相接地故障是配电网常见故障且可能带来二次故障乃至断电等危害,从线模行波小波特征值与含DG的配电线路故障区段之间的关系入手,通过线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)降维挑选出最优故障特征,再利用机器学习中与该模型契合最好的基于核分布的贝叶斯构造分类模型,实现单相接地故障定位新方法.构建含DG的IEEE 33节点模型对有源配电网不同区段的故障进行实验,得出最优三维特征样本的定位准确率为97.9％,结果表明该方法能实现故障的准确定位.

关键词：小波变换、LDA模型、配电网、故障区域定位

所属期刊栏目：45

分类号：TM755(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划项目;陕西省自然科学基础研究计划项目;长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：59-68