基于压力容器裂纹图像检测及识别算法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11835/j.issn.1000-582X.2022.07.011

基于压力容器裂纹图像检测及识别算法研究

引用
压力容器作为一种特种设备,其安全越来越受到重视.为了保障其安全运行,选择压力容器裂纹图像为研究对象,构建检测及识别算法模型.针对算法模型在实际部署时受到内存空间、处理器计算能力等多方面硬件条件的制约问题,提出了基于NewEfficientNet-B0的轻量化方法,结果表明算法模型降低模型参数数量达78%.针对微小裂纹图像识别难度较大问题,提出了改进多尺度预测的方法,测试数据集上达到了 81%的检测识别准确率.

压力容器、NewEfficientNet-B0、多尺度预测、图像检测

45

TP183;TP391.4(自动化基础理论)

国家自然科学基金;重庆市自然科学基金资助项目;河南省科技厅基本科研业务费支持项目

2022-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

103-111

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

重庆大学学报

1000-582X

50-1044/N

45

2022,45(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn