一种基于位置和时间信息的兴趣点推荐方法

摘要：

在社交网络中,人们往往会访问自己比较感兴趣和离 自己比较近的地方,而兴趣点推荐就是根据用户的兴趣偏好能够有效地帮助用户选择自己比较感兴趣的地点.笔者提出一种基于位置和时间信息的兴趣点推荐方法.该方法从兴趣点的角度出发分为3个步骤,首先使用用户历史访问的兴趣点的位置信息计算用户历史访问兴趣点和用户未曾访问过的兴趣点的相似度;然后使用时间信息,将一天划分为不同的时间段,统计所有兴趣点在一天中不同时间段被签到的次数,计算用户历史访问兴趣点和用户未曾访问过的兴趣点的相似度;最后根据兴趣点的位置和时间信息综合计算用户历史访问兴趣点与用户未曾访问兴趣点的相似度,根据Top-N策略向用户推荐用户未曾访问过的兴趣点.在现实社会中的真实数据集上进行实验验证,实验结果表明笔者提出的方法是有效的.

关键词：社交网络、兴趣点推荐、兴趣偏好、相似度、Top-N

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;重庆市自然科学基金面上资助项目

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：93-102