临近基坑开挖引起的隧道变形预测分析

摘要：

随着城市地下空间开发利用的快速发展,基坑开挖对邻近隧道的影响成为工程中不可忽视的问题.文中分析了基于反向传播神经网络法(BPNN)预测临近基坑开挖引起的隧道变形.首先,基于土体的小应变特性,采用有限元软件(Plaxis 3D)数值模拟计算得到关于隧道变形的完整数据库,基于此数据库训练检测BPNN模型的准确性,并利用此BPNN模型定量分析各输入变量(隧道与支护结构相对水平距离、隧道相对埋深、支护结构的最大位移)对隧道变形的影响.最后,将BPNN预测结果与17个工程案例实测结果进行对比分析,可以看出两者具有很好的一致性,说明BPNN模型能够准确预测基坑开挖引起的隧道变形,为实际工程提供一种简便的预测方法.

关键词：BPNN模型、基坑开挖、隧道、工程案例

所属期刊栏目：45

分类号：TU753(建筑施工)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;天津市科技计划资助项目

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44