基于多层次非负稀疏编码和SVM的窃电检测方法

摘要：

针对现有方法对新型窃电方式检测准确率不高的问题,文中提出了 一种基于多层次非负稀疏编码和支持向量机(support vector machines,SVM)的窃电检测新方法.该方法以月度用电曲线为检测对象,基于多层次非负稀疏编码提取样本的多层次用电模式特征,以及窃电情景分析提取样本的数值统计特征,将二者的融合检测特征输入SVM分类器进行窃电检测.以爱尔兰智能电表数据集构造的算例验证了所提方法能够提高窃电检测的精确率和召回率.

关键词：窃电检测、多层次、非负稀疏编码、情景分析、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51677012

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-12,23