档案管理中文本数据的增量多模态聚类方法

摘要：

随着现代档案管理数据量的不断增长,有效地对档案文本进行聚类划分能够提升档案分类和检索的效率.文中提出2种增量多模态文本数据聚类方法,通过对文本内容进行多视角分析,融合挖掘文本的潜在主题特征,提升文本聚类的准确性.此外,设计文本聚类多模态增量学习模型,提升海量、动态文本划分的效率.在文本数据集上的实验结果表明,文中提出的增量多模态文本聚类方法优于单模态和多模态聚类算法,能够对文本数据进行有效划分.

关键词：文本数据、多模态聚类、增量特征学习

所属期刊栏目：45

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区教育科学十三五规划课题;内蒙古财经大学校级教育教学课题

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：147-156